身為電商經營者，您也遇到以下痛點嗎？ ■ 廣告成本越來越高 ■ 流量紅利逐漸消失 ■ 只靠集點卡維繫舊客 ■ 不夠懂顧客，只憑感覺發想行銷規劃 在大數據時代，您需要更精準的會員分群及行銷策略。ORCA 行銷數據洞察平台，能夠協助品牌將累積之會員數據，進行消費行為相關分析。運用四大模組來找出顧客輪廓並建立 LRFM 模型與會員分群，同時計算出新客率、留存率、移轉率、滲透率、等重要指標，透過相關性與交叉分析，找出產品搭售最佳組合，挖掘高價值顧客、高轉換時機，為品牌即時掌握商機。 再搭配延伸的行銷自動化平台 ORCA MA+ ，運用自有第一方數據，通過行銷自動化在對的時間將對的訊息傳達給對的客群，有助於個人化行銷，永續建構數據價值鏈，無論消費者歷程或行銷漏斗中的哪個階段，您都可以在旅途中吸引客戶，提供即時、高相關性的內容，有效達到「對的受眾在對的時間收到對的內容」之目的，並將潛在客戶轉變為終身品牌擁護者。

• 行銷數據概覽：從特定的時間區間，檢視 LRFM、會員分群及交易行為之相關指標，包括：滲透率、會員屬性交叉分析、每人平均購買量、客單價、交易次數…等。
• 商品搭售建議：在特定時間區間內，分析出兩種商品的銷售表現及其覆蓋率，進而規劃搭售行銷活動。
• 商品開發策略建議：分析特定時間區間內，各商品分類與上個同段時間區間(季、年)的流失率、留存率、新客率、重複率、移轉率，參考分析結果來進行商品開發策略。
• 強化個人化商品推薦：分析特定 BU 或子品牌中，全部產品分群組合的相關性分析，以此分析結果來向顧客推薦高關聯性商品，增加消費者購買與個人化行銷體驗。
• 運用自有第一方數據結合行銷自動化功能，無論消費者歷程或行銷漏斗中的哪個階段，都可以在對的時間將對的訊息傳達給對的客群，有助於個人化行銷，永續建構數據價值鏈。